분류 전체보기43 LLM 엔지니어가 말하는, 오픈소스 LLM 라마를 고객사 로컬에 구축할 때의 핵심 보안 전략 오픈소스 LLM인 라마를 고객사 로컬에 구축하는 것은 혁신적인 솔루션이 될 수 있지만, 동시에 중요한 보안 고려 사항들을 염두에 두어야 합니다. 제가 오늘 여러분께 라마 구축 시 꼭 지켜야 할 5가지 핵심 보안 전략을 단계별로 안내해 드리겠습니다. 1단계: 오픈소스 LLM의 취약점 파악 오픈소스 LLM은 강력한 도구이지만, 기본적으로 다른 소프트웨어와 마찬가지로 취약점을 가지고 있습니다. 라마를 구축하기 전에 주요 취약점 유형을 파악하는 것이 중요합니다. 데이터 공격: 악의적인 사용자가 모델 학습에 사용된 데이터를 조작하거나 독점하여 모델의 출력을 왜곡하거나 오작동을 유발할 수 있습니다.모델 공격: 악의적인 사용자가 모델 자체를 공격하여 잘못된 예측을 하도록 하거나 민감한 정보를 노출시킬 수 있습니다... 2024. 5. 16. LLM 에이전트란 무엇일까요? LLM Agent란 무엇일까요?LLM Agent는 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 활용하여 다양한 작업을 자동화하고, 인간과의 상호 작용을 개선하는 소프트웨어입니다.LLM은 방대한 양의 텍스트와 코드 데이터로 학습되어 텍스트 생성, 언어 번역, 질의 응답, 코드 작성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. LLM Agent는 이러한 LLM 기술을 활용하여 사용자의 작업을 보다 효율적이고 생산적으로 수행하도록 지원합니다.LLM Agent 사용 방법 (5가지 실제 사례)LLM Agent는 다양한 작업에 활용될 수 있으며, 그 활용 방식은 사용자의 구체적인 요구에 따라 달라집니다.다음은 LLM Agent를 활용할 수 있는 5가지 실제 사례와 단계별 사용 방법입니다. 1. 고객 서비스 자동화사례: 고객 문의에.. 2024. 5. 10. LLM를 사이버보안 위협 대응에 활용하는 방법은? 1. 취약점 및 위협 관리사례: 웹 애플리케이션의 취약점을 스캔하고 코드 분석을 통해 취약점을 파악합니다.단계:코파일럿에 웹 애플리케이션의 URL 또는 코드를 입력합니다.코파일럿은 자동으로 스캔을 수행하고 취약점을 파악합니다.코파일럿은 각 취약점의 심각도, 영향 범위, 악용 가능성 등을 제공합니다.코파일럿은 취약점을 해결하기 위한 코드 수정 사항을 제안합니다.개발자는 코파일럿의 제안을 검토하고 코드를 수정합니다.코파일럿은 수정된 코드를 다시 스캔하여 취약점이 해결되었는지 확인합니다.2. 보안 정책 준수 확인사례: 클라우드 환경이 HIPAA, PCI DSS와 같은 보안 정책을 준수하는지 확인합니다.단계:코파일럿에 클라우드 환경의 구성 정보를 입력합니다.코파일럿은 자동으로 구성을 분석하고 보안 정책 위반 사.. 2024. 5. 10. SIEM vs SORA vs XDR , AV vs EDR vs XDR SIEM vs SORA vs XDR AV vs EDR vs XDR 2024. 5. 10. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 다음
