AI를 사용하여 사이버 보안 관제를 강화하는 방법은 구체적으로 무엇이 있을까요?

AI를 사용하여 사이버 보안 관제를 강화하는 방법은 구체적으로 무엇이 있을까요?

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1. 악성 코드 탐지: AI는 악성 코드를 탐지하기 위해 기존 패턴을 분석하고 이전에 발생한 사건을 분석하여 새로운 악성 코드를 감지할 수 있습니다.

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2. 이상 징후 감지: AI는 시스템의 활동을 모니터링하고 예상치 못한 이상 징후를 탐지하여 빠르게 대응할 수 있습니다.

예를 들어, 대량의 데이터를 분석하여 이상한 행동을 감지할 수 있습니다.

위협 인텔리전스 분석: AI는 수많은 데이터 소스에서 정보를 추출하고 위협 인텔리전스를 생성하여 보안 전문가가 대응할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다.​

사용자 행동 모니터링: AI는 사용자의 행동을 모니터링하고 비정상적인 행동을 식별하여 위험한 행동을 감지할 수 있습니다.

이것은 내부자 위협에 대한 감시에 유용합니다.

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​3. 보안 이벤트 대응 자동화: AI는 보안 이벤트를 자동으로 분류하고 대응 방법을 제안할 수 있으며, 보안 전문가가 인간의 판단으로 최종적인 결정을 내리도록 돕습니다.

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​4. 해킹 시뮬레이션: AI를 사용하여 해커의 시각에서 조직의 취약성을 시뮬레이션 할 수 있습니다. 이를 통해 보안 취약점을 식별하고 보안 조치를

개선할 수 있습니다.

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5. 취약성 스캔: AI는 취약점 스캐닝을 자동화하고 발견된 취약점에 대한 우선순위를 설정할 수 있습니다.

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6. 보안 이벤트 로그 분석: AI는 로그 데이터를 분석하여 보안 이벤트를 감지하고 대응할 수 있습니다.

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7. 보안 업데이트 관리: AI는 조직의 시스템에 대한 보안 업데이트를 추적하고 관리할 수 있습니다.

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Auto ML 기반의 X-ITM을 통해 이러한 작업들을 아주 쉽고 간편하게 작업을 해 나가실 수 있습니다.....

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